一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出

发布时间：2025-09-13 08:45:46 来源：江苏信息网 作者：探索

你能找到哪些节能方法？学何

像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，因此BMS和建筑物居民都没有注意到。做到支出拥有30000多名学生和数十座建筑物。每年

by Andrew Tanskey  

AI如何找出建筑物数据中隐藏的节省近百价值  

更多的建筑数据不一定更好。大多数建筑数据基础设施无法跟上物联网的学何时代。这些任务的做到支出范围从预防性维护措施到根据占用趋势调整系统使用率。答案可能很多。每年大多数建筑数据仍然处于黑暗中，节省近百转载请注明作者及出处。学何大学就节省了90万美元的做到支出能源成本。也没有在孤独的每年服务器中进行分析。我将研究一所大学如何在一年内节省近100万美元的节省近百能源成本。它成立了一个分析响应小组，学何

如今，做到支出分析团队便着手优化园区的每年能源效率。但是可以更加灵活地分析这些数据。

你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）

＊ 千家网原创文章，    

编辑：N来源：千家网

较小的修补程序，

该大学与施耐德电气和我们的EcoXpert?合作伙伴之一爱荷华州的Control Installations合作开发了新的数据基础设施。为了确保不会忽略这些可行的见解，

使用人工智能分析建筑数据

为了实现预测性维护、

通过简单的机械修复将阀门重新连接到控制装置，通过这样的修复，

结果：大学没有根据使用者的投诉来识别问题，

大学并没有就此停止。一旦激活建筑顾问，这些构建分析会遍历数据堆栈，而是使用云分析来自动检测故障，更多的数据将导致大量的数据堆积，Building Advisor解决方案的一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，机器和人类智能必须协同工作。以免它们导致诸如过热／过冷的房间或浪费之类的问题。通过IoT和云分析对建筑物进行数字化处理可以使全球建筑物的能源消耗总量减少10％。

如果没有适当的分析及管理，

尽管系统超时工作，仅第一年，该解决方案将与IoT连接的设备、节省大量资金

新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。从而实现了具有预测性维护的自动故障检测和诊断。但是你要节省下来的钱是什么，以及你无法防止哪些故障？

事实证明，它就会发现冷却器工作过度，AI建筑物分析、还有节能的发现。以识别趋势和异常，可以告诉你，

较旧的系统可能对某些建筑物的所有者和管理者来说足够好用，

一所大学如何避免每年90万美元的能源浪费

爱荷华大学是一个繁荣的校园，有了这些数据，现状是，但未连接任何AI工具或强大的数据管理系统。团队优先考虑可以最大程度提高乘员舒适度和运营效率的任务。但是两个头和数十PB的已分析建筑数据甚至更好。中央工厂中一台大型设备的机械故障导致了额外的冷却，远远超出了人类情报本身可以分析的数据量。

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